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极案例 运动会可以隐藏什么高科技换个视角看奥运！

来源：华体会登入页面    发布时间：2024-09-27 04:43:24

  许多竞技体育项目中对运动员的动作都有所要求。无论是被禁止的违规动作，还是技术方面的要求的动作标准，传统形式都是通过裁判的肉眼进行判断。通过人工智能的动作捕捉，匹配赛事本身的标准动作要求，自动识别违规动作，或者标准动作完成程度，大幅度减少裁判工作负担，提高判断准确性，助力竞技体育进一步发展。

  许多竞技体育项目中对运动员的动作都有所要求。无论是被禁止的违规动作，还是技术方面的要求的动作标准，传统形式都是通过裁判的肉眼进行判断。通过人工智能的动作捕捉，匹配赛事本身的标准动作要求，自动识别违规动作，或者标准动作完成程度，大幅度减少裁判工作负担，提高判断准确性，助力竞技体育进一步发展。

  由于球场上风云变幻，赛事惊险刺激，球员传球、投球动作令人眼花缭乱，难以直观地看到每个球员和篮球的运动范围和运动轨迹，而依靠人力来记录则耗时耗力。于是在传统的篮球运动中，教练往往依靠直觉及个人经验来衡量球员的自身能力，但由于缺乏数据的支撑，很难达到精确。通过人工智能的人体关键点定位，可以大幅度降低教练沟通成本、精确高效反馈和记录运动信息、智能化统计分析球员运动数据、迅速建立球员数据档案库。

  篮球球员运动定位识别算法即通过对摄像头的视频画面进行实时深层数据分析，将复杂的三维立体画面转化直观的二维平面动态画面，使得每个球员和篮球的运动范围和运动轨迹清晰可见。

  极视角定制开发 “篮球球员运动定位识别算法”，打破国内体育产业“AI+”的空白，让AI助力体育产业的技术升级。

  现有安检仪全部由安检人员人工辨识，对安检员技能和精力要求极高。目前最大的过包量达到80个/分钟，过包速度约为0.2m/s，大量客流的情况下轻易造成乘客排队滞留，从而引发“踩踏”等安全风险隐患，甚至没办法做到“逢包必检”。因设备原理及结构，物品成像受放置角度影响，会存在检验测试盲区，现有安检仪的误报率在32%左右。

  针对传统安检仪物质检测误报率高、人员通行速度慢、安检自动化程度低的现状，极视角研发了「安检违禁物品检测识别算法」。

  安检违禁物品检测识别算法基于计算机识别技术，将X 光图像信息拆解为多个层次，逐次组合成线条、局部图像、形状、整个物体的材质组成成份，并使用机器学习方法增加算法准确率。

  2018年11月，首届「中国国际进口博览会」在上海国家会展中心正式举办。极视角科技提供核心算法的「AI智慧安检仪」作为官方指定安检仪首次亮相，快速识别刀、枪、鞭炮等危险品，准确率最高可达96%，为博览会建立起第一道安全屏障。

  大型赛事、音乐节、展会等活动现场人流量非常大，当人流密度超过安全范围，非常有可能造成故，通过人工智能的辅助，可以精确识别场内区域人流密度，及时预警人流密度过高，协助疏导人群，避免发生拥挤事故。

  人流密度检测算法大多数都用在商场，体育馆，展会等人流密集的场所。基于动态视频实时统计大型活动现场人流密度、变化趋势等，进行数据采集，监控不一样的区域流量及比例，以实现突发事件预警，现场安全把控等作用。

  体育场馆后台等是非有关人员禁入的区域，属于严格管控地段，一旦有其他人员进入，会造成危险的后果。AI智慧识别攀爬、徘徊、越界等行为并后台预警，助力大面积场馆智能安保。

  攀爬识别算法可对进入检测区域的人员进行自动识别：若检测到人员有攀爬行为动作，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。该算法极大地提升了管控效率，保障了人员和财产的安全，可应用于天台、园区外围、监狱等场景。

  徘徊检测算法大多数都用在学校军区周围及工厂等作业区域，可对进入区域的人员进行自动识别：若检测到人员在算法区域徘徊超过设置的阈值时间，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。该算法极大地提升了区域的管控效率。

  越界检测算法基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别危险区域，如人员越界可立即报警，确保员工的人身安全。危险区域可包括如输煤皮带、碎煤机等等。此算法准确率高于 90%。对提高人工监管效率有极好的效果。可应用于高铁/地铁/火车等站台、矿井行人安全检测、智慧幼儿园等场景。

  极视角凭借着丰富的AI算法商城和行业项目落地经验，在智慧工地上已有诸多应用案例。极视角助力深圳市城市公共安全技术研究院建设工程安全管控项目，受到了来自政府部门、建筑设计企业、监理单位、实施工程单位、业内同行等多方好评。